Штучний інтелект та майбутнє досліджень роботи
Ми пропонуємо вам добірку відповідних звітів та ресурсів про штучний інтелект та майбутнє роботи, кар'єри та аутплейсменту.

Академічні дослідження та пізнавальні публікації про штучний інтелект і майбутнє праці
Тут ви знайдете список статей, які ми вважаємо актуальними та цікавими.
Дослідження П'ю
Як американська громадськість та експерти зі штучного інтелекту ставляться до штучного інтелекту.
3 квітня 2025 року
Громадськість та експерти сильно відрізняються у своєму ентузіазмі та прогнозах щодо ШІ, але вони поділяють схожі погляди, прагнучи більшого особистого контролю та стурбовані тим, що регулювання не буде достатнім.
Коллін Макклейн , Браян Кеннеді , Джеффрі Готфрід , Моніка Андерсон та Джанкарло Пасквіні
Стенфорд
Вибір впливу штучного інтелекту на майбутнє роботи
25 жовтня 2023 р.
Швидкий розвиток штучного інтелекту загрожує ліквідацією багатьох робочих місць, але ця революція штучного інтелекту все ще може піти двома різними шляхами.
Гарвардський бізнес-огляд
Використання штучного інтелекту покоління на роботі
Вересень-жовтень 2024 року
Г. Джеймс Вілсон та Пол Р. Догерті
Сьогодні штучний інтелект може використовувати майже кожен, використовуючи команди повсякденною мовою замість коду. Незабаром він перетворить понад 40% усієї робочої діяльності, згідно з дослідженням авторів. У цю нову еру співпраці між людьми та машинами здатність ефективно використовувати ШІ буде критично важливою для вашого професійного успіху. У цій статті описано три види «навичок об'єднання», необхідні для отримання найкращих результатів від покоління ШІ. Інтелектуальне опитування передбачає інструктаж великих мовних моделей щодо роботи таким чином, щоб вони генерували кращі результати, наприклад, шляхом розбиття процесів на кроки або візуалізації кількох потенційних шляхів до рішення. Інтеграція суджень полягає у включенні експертної та етичної людської розсудливості, щоб зробити результати ШІ більш достовірними, надійними та точними. Це передбачає доповнення навчальних джерел моделі авторитетними базами знань, коли це необхідно, уникнення упередженості в підказках, забезпечення конфіденційності будь-яких даних, що використовуються моделями, та ретельне вивчення підозрілих результатів. Завдяки взаємного навчання ви адаптуєте ШІ покоління до конкретного бізнес-контексту вашої компанії, включаючи багаті організаційні дані та ноу-хау до команд, які ви йому надаєте. У міру того, як ви вдосконалюватиметеся в цьому, ви самі дізнаєтеся, як навчити ШІ вирішувати складніші завдання. Революція ШІ вже тут. Вивчення цих трьох навичок підготує вас до успіху в ній.
Рубежі у штучному інтелекті
Штучний інтелект і майбутнє праці: люди контролюють ситуацію
13 березня 2024 року
Еккехард Ернст , Джанін Берг , Фібі Мур
Останні розробки у сфері штучного інтелекту (ШІ) викликали занепокоєння щодо потенціалу заміни та доповнення людської діяльності, а також викликали занепокоєння щодо можливих ризиків для суспільства. Драматичні наслідки особливо відчуваються у сфері праці, включаючи робочі місця, заробітну плату та умови праці, а також найм, моніторинг ефективності та звільнення. Досі дослідження в цій галузі зосереджувалися переважно на потенціалі ШІ для отримання та втрати робочих місць. Однак іншим аспектам його трансформаційної динаміки приділялося менше уваги. Зокрема, вплив ШІ на якість роботи, середню кількість відпрацьованих годин, мобільність або трудові відносини між роботодавцями та працівниками часто ігнорується. Крім того, необхідно переглянути загальносуспільні наслідки, спричинені ШІ, включаючи його зростаюче екологічне навантаження. Для вирішення цих питань ця тема дослідження включає дев'ять захопливих внесків, які проливають світло на ширше коло питань, які технології ШІ можуть привнести у сферу праці.