AI & the Future of Work Research

Jak amerykańska opinia publiczna i eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji postrzegają sztuczną inteligencję.
3 kwietnia 2025 r.

Opinia publiczna i eksperci są bardzo różni w swoim entuzjazmie i przewidywaniach dotyczących AI. Ale mają podobne poglądy, jeśli chodzi o chęć większej kontroli osobistej i obawy, że regulacje okażą się niewystarczające

Autorzy: Colleen McClain , Brian Kennedy , Jeffrey Gottfried , Monica Anderson i Giancarlo Pasquini

Wybór wpływu sztucznej inteligencji na przyszłość pracy

25 października 2023 r.

Gwałtowny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji grozi likwidacją wielu miejsc pracy, ale rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji może przebiegać dwoma różnymi ścieżkami.

Autorzy: Daron Acemoglu i Simon Johnson

Wdrażanie sztucznej inteligencji generacji w pracy

Wrzesień-Październik 2024

przez H. Jamesa Wilsona i Paula R. Daugherty'ego

Obecnie niemal każdy może wykorzystać sztuczną inteligencję, używając poleceń w języku potocznym zamiast kodu. Według badań autorów wkrótce przekształci ona ponad 40% całej aktywności zawodowej. W tej nowej erze współpracy między ludźmi i maszynami, umiejętność efektywnego wykorzystania AI będzie kluczowa dla Twojego sukcesu zawodowego. W tym artykule opisano trzy rodzaje „umiejętności fuzji”, których potrzebujesz, aby uzyskać najlepsze wyniki z AI generacji. Inteligentne przesłuchanie polega na instruowaniu dużych modeli językowych, aby działały w sposób generujący lepsze wyniki — na przykład poprzez rozbicie procesów na kroki lub wizualizację wielu potencjalnych ścieżek do rozwiązania. Integracja osądów polega na włączaniu eksperckiej i etycznej ludzkiej rozwagi, aby wyniki AI były bardziej wiarygodne, niezawodne i dokładne. Wiąże się to z rozszerzeniem źródeł szkoleniowych modelu o autorytatywne bazy wiedzy, gdy jest to konieczne, zapobieganiem stronniczości w monitach, zapewnianiem prywatności wszelkich danych używanych przez modele i analizowaniem podejrzanych wyników. Dzięki wzajemnemu uczeniu się dostosowujesz gen AI do specyficznego kontekstu biznesowego Twojej firmy, włączając bogate dane organizacyjne i know-how do poleceń, które jej przekazujesz. W miarę jak stajesz się w tym lepszy, sam uczysz się, jak szkolić AI, aby radziła sobie z bardziej wyrafinowanymi wyzwaniami. Rewolucja AI już nadeszła. Poznanie tych trzech umiejętności przygotuje Cię do rozwoju w niej.

Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy: ludzie sprawują kontrolę

13 marca 2024 r.

Autorzy: Ekkehard Ernst , Janine Berg , Phoebe V. Moore

Najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji (AI) wywołały ekscytację potencjałem zastąpienia i uzupełnienia działalności człowieka, a także wzbudziły obawy dotyczące możliwych zagrożeń dla społeczeństwa. Dramatyczne skutki odczuwalne są szczególnie w świecie pracy, w tym w zakresie miejsc pracy, wynagrodzeń i warunków pracy, ale także rekrutacji, monitorowania wydajności i zwolnień. Do tej pory badania w tej dziedzinie koncentrowały się głównie na potencjale AI w zakresie zysków i strat w zatrudnieniu. Inne aspekty jej transformacyjnej dynamiki otrzymały jednak mniej uwagi. W szczególności często pomija się wpływ AI na jakość pracy, średnią liczbę przepracowanych godzin, mobilność lub stosunki pracy między pracodawcami a pracownikami. Ponadto należy ponownie ocenić skutki dla całego społeczeństwa wywołane przez AI, w tym rosnące obciążenie dla środowiska. Aby zająć się tymi problemami, ten temat badawczy obejmuje dziewięć ekscytujących wkładów, które rzucają światło na szerszy zakres problemów, jakie technologie AI mogą przynieść światu pracy.