AI & the Future of Work Research

अमेरिकी जनता और एआई विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे देखते हैं।
3 अप्रैल, 2025

एआई के प्रति लोगों और विशेषज्ञों के उत्साह और भविष्यवाणियों में बहुत अंतर है। लेकिन वे अधिक व्यक्तिगत नियंत्रण की इच्छा रखते हैं और चिंता करते हैं कि विनियमन अपर्याप्त होगा।

कोलीन मैकक्लेन , ब्रायन कैनेडी , जेफरी गॉटफ्रीड , मोनिका एंडरसन और जियानकार्लो पास्क्विनी द्वारा

कार्य के भविष्य पर एआई के प्रभाव का चयन

25 अक्टूबर, 2023

एआई में तेजी से हो रही प्रगति के कारण कई नौकरियां खत्म होने का खतरा है, लेकिन अभी भी दो अलग-अलग रास्ते हैं जिनसे यह एआई क्रांति आगे बढ़ सकती है।

डारोन ऐसमोग्लू और साइमन जॉनसन द्वारा

कार्यस्थल पर जनरेशन एआई को अपनाना

सितंबर-अक्टूबर 2024

एच. जेम्स विल्सन और पॉल आर. डौघर्टी द्वारा

आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल लगभग कोई भी कर सकता है, कोड के बजाय रोज़मर्रा की भाषा में कमांड का इस्तेमाल करके। लेखकों के शोध के अनुसार, जल्द ही यह सभी कार्य गतिविधियों के 40% से अधिक को बदल देगा। मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग के इस नए युग में, AI का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने की क्षमता आपकी व्यावसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगी। यह लेख तीन प्रकार के "फ्यूजन कौशल" का वर्णन करता है जिनकी आपको जनरेशन AI से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यकता होगी। बुद्धिमान पूछताछ में बड़े भाषा मॉडल को ऐसे तरीकों से प्रदर्शन करने का निर्देश देना शामिल है जो बेहतर परिणाम उत्पन्न करते हैं - जैसे, प्रक्रियाओं को चरणों में तोड़ना या समाधान के लिए कई संभावित रास्तों की कल्पना करना। निर्णय एकीकरण विशेषज्ञ और नैतिक मानवीय विवेक को शामिल करने के बारे में है ताकि AI के आउटपुट को अधिक भरोसेमंद, विश्वसनीय और सटीक बनाया जा सके। इसमें आवश्यक होने पर आधिकारिक ज्ञान के आधारों के साथ मॉडल के प्रशिक्षण स्रोतों को बढ़ाना, संकेतों से पूर्वाग्रहों को दूर रखना, मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले किसी भी डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करना और संदिग्ध आउटपुट की जांच करना शामिल है। पारस्परिक प्रशिक्षुता के साथ, आप अपने द्वारा दिए गए आदेशों में समृद्ध संगठनात्मक डेटा और जानकारी शामिल करके अपनी कंपनी के विशिष्ट व्यावसायिक संदर्भ के लिए जनरेशन AI को तैयार करते हैं। जैसे-जैसे आप ऐसा करने में बेहतर होते जाते हैं, आप खुद ही सीख जाते हैं कि अधिक परिष्कृत चुनौतियों से निपटने के लिए AI को कैसे प्रशिक्षित किया जाए। AI क्रांति पहले से ही यहाँ है। इन तीन कौशलों को सीखना आपको इसमें सफल होने के लिए तैयार करेगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कार्य का भविष्य: नियंत्रण में मनुष्य

13 मार्च, 2024

एक्केहार्ड अर्न्स्ट , जेनाइन बर्ग , फोएबे वी मूर द्वारा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के इर्द-गिर्द नवीनतम विकास ने मानवीय गतिविधियों को प्रतिस्थापित करने और पूरक बनाने की क्षमता के बारे में उत्साह पैदा किया है, साथ ही समाज के लिए संभावित जोखिमों के बारे में चिंताएँ भी बढ़ाई हैं। नाटकीय प्रभाव विशेष रूप से काम की दुनिया में महसूस किए जा रहे हैं, जिसमें नौकरी, वेतन और काम करने की स्थितियाँ शामिल हैं, लेकिन भर्ती, प्रदर्शन की निगरानी और बर्खास्तगी भी शामिल है। अब तक, इस क्षेत्र में अनुसंधान ने मुख्य रूप से नौकरी के लाभ और हानि के लिए AI की क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया है। हालाँकि, इसके परिवर्तनकारी गतिशीलता के अन्य पहलुओं पर कम ध्यान दिया गया है। विशेष रूप से, नौकरी की गुणवत्ता, काम के औसत घंटे, गतिशीलता या नियोक्ताओं और श्रमिकों के बीच श्रम संबंधों पर AI के प्रभाव को अक्सर अनदेखा किया जाता है। इसके अलावा, AI द्वारा ट्रिगर किए गए समाज-व्यापी प्रभाव, जिसमें इसका बढ़ता पर्यावरणीय बोझ भी शामिल है, का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए, इस शोध विषय में नौ रोमांचक योगदान शामिल हैं जो AI तकनीकों द्वारा काम की दुनिया में लाए जा सकने वाले मुद्दों की एक विस्तृत श्रृंखला पर प्रकाश डालते हैं।