Recherche sur l'IA et l'avenir du travail

Comment le public américain et les experts en IA perçoivent l’intelligence artificielle.
3 avril 2025

L'enthousiasme et les prédictions du public et des experts concernant l'IA sont très divergents. Cependant, ils partagent des points de vue similaires : ils souhaitent un contrôle plus individuel et craignent que la réglementation ne soit pas à la hauteur.

Par Colleen McClain , Brian Kennedy , Jeffrey Gottfried , Monica Anderson et Giancarlo Pasquini

Choisir l'impact de l'IA sur l'avenir du travail

25 octobre 2023

Les progrès rapides de l’IA menacent de supprimer de nombreux emplois, mais cette révolution de l’IA pourrait encore prendre deux voies distinctes.

Par Daron Acemoglu et Simon Johnson

Adopter l'IA de la génération au travail

Septembre-octobre 2024

par H. James Wilson et Paul R. Daugherty

​

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est à la portée de presque tout le monde, grâce à des commandes en langage courant plutôt qu'à du code. Selon les recherches des auteurs, elle transformera bientôt plus de 40 % de l'activité professionnelle. Dans cette nouvelle ère de collaboration entre humains et machines, la capacité à exploiter efficacement l'IA sera essentielle à votre réussite professionnelle. Cet article décrit les trois types de « compétences de fusion » nécessaires pour optimiser les résultats de l'IA de nouvelle génération. L'interrogation intelligente consiste à demander à de grands modèles linguistiques de fonctionner de manière à générer de meilleurs résultats, par exemple en décomposant les processus en étapes ou en visualisant plusieurs chemins potentiels vers une solution. L'intégration du jugement consiste à intégrer le discernement humain, expert et éthique, pour rendre les résultats de l'IA plus fiables, précis et dignes de confiance. Elle implique d'enrichir les sources d'entraînement d'un modèle avec des bases de connaissances faisant autorité si nécessaire, d'éliminer les biais dans les invites, de garantir la confidentialité des données utilisées par les modèles et d'examiner les résultats suspects. Grâce à l'apprentissage réciproque, vous adaptez l'IA de génération au contexte spécifique de votre entreprise en intégrant des données organisationnelles et un savoir-faire riches aux commandes que vous lui donnez. À mesure que vous vous perfectionnez, vous apprenez à entraîner l'IA à relever des défis plus complexes. La révolution de l'IA est déjà en marche. L'apprentissage de ces trois compétences vous préparera à y prospérer.

L'intelligence artificielle et l'avenir du travail : l'humain aux commandes

13 mars 2024

Par Ekkehard Ernst , Janine Berg , Phoebe V Moore

Les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle (IA) ont suscité un enthousiasme croissant quant à son potentiel de remplacement et de complément aux activités humaines, tout en suscitant des inquiétudes quant aux risques potentiels pour la société. Leurs effets dramatiques se font particulièrement sentir dans le monde du travail, notamment sur l'emploi, les salaires et les conditions de travail, mais aussi sur le recrutement, le suivi des performances et les licenciements. Jusqu'à présent, la recherche dans ce domaine s'est principalement concentrée sur le potentiel de l'IA en matière de création et de suppression d'emplois. D'autres aspects de sa dynamique transformatrice ont cependant reçu moins d'attention. En particulier, l'impact de l'IA sur la qualité des emplois, le nombre moyen d'heures travaillées, la mobilité ou les relations de travail entre employeurs et employés est souvent négligé. De plus, les effets sociétaux induits par l'IA, notamment son impact environnemental croissant, doivent être réévalués. Pour répondre à ces questions, ce thème de recherche propose neuf contributions passionnantes qui éclairent un éventail plus large de problématiques que les technologies d'IA pourraient apporter au monde du travail.